Ou comment et pourquoi analyser les verbatim clients avec Akio Insights, la brique de traitement automatique du langage (TALN) de la plateforme Akio.cx .
Des termes bien techniques pour une vérité toute simple : depuis des années les marques utilisent plusieurs méthodes plus ou moins coûteuses et plus ou moins pertinentes pour comprendre les attentes et irritants clients. Aujourd’hui, des outils performants, intégrant des technologies de pointe, permettent d’analyser les verbatim clients et d’identifier facilement des leviers d’amélioration de l’expérience client.
C’est le thème évoqué dans cette interview de Gil Francopoulo, qui participe au projet chez AKIO depuis plusieurs années avec notre équipe spécialisée en analyse sémantique. Gil est un pionnier du web, il a notamment participé à l’élaboration des spécifications ISO et W3C. C’est un expert reconnu dans le Traitement Automatique du Langage (TAL).
Découvrez l’analyseur sémantique d’AKIO dans cette vidéo en 3 parties !
Et laissez-vous convaincre de la pertinence de la démarche par Lucie Castel, Pilote process – relation client, qui partage son expérience de pilotage du projet d’analyse de la Voix du Client de Kiabi ici !
Vidéo 1 – De l’art délicat d’anonymiser les données
5 min 30
Qu’est-ce que l’analyse sémantique ? A quoi ça sert ? Et comment procéder en respectant la confidentialité des données ?
Vidéo 2 – La stratégie d’analyse des conversations dans les centres de contacts
8 min 22
Pour comprendre le sens et le contenu des textes, quel que soit la typologie des données, sur tous les canaux de la relation client et sur les réseaux sociaux.
Vidéo 3 – Cas client Kiabi
3 min 30
Un exemple concret d’application sur des sujets spécifiques qui permet d’améliorer l’expérience client en travaillant les parcours avec une grille d’analyse eCommerce et retail adaptée.
Plus de détails sur l’exploitation de l’analyse de la Voix du Client de Kiabi dans l’interview de la responsable du projet !
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